日経クロステック連載『知財分析で探る ビジネスチャンス』第4回 「生成AIに残るハルシネーションの影響、 フィジカルAI開発分析」掲載

連載の最終回となる第4回では、特許情報分析における生成AIの活用と、その限界を取り上げています。生成AIの活用にはハルシネーション（幻覚）がつきものといわれますが、分析結果をうのみにせず、本質を読み解く専門性をいかに掛け合わせるかが成果を左右します。

主な論点

ハルシネーションへの対策

• 生成AIの活用において、ハルシネーション対策は極めて重要

• 特許情報の母集団を一気に生成AIに読解・分析させ、その結果をうのみにするべきではない

• 生成AIは統計的処理や所定案件への反復性判断といった定型タスクでは圧倒的な威力を発揮する

• 一方で、仮説構築のような創造的タスクは不得手。この特性を知らずに任せきりにすると、ハルシネーションの影響を受けてしまう

重要なのは本質を読み解く力

• ヒューマノイドロボットの特許情報を生成AIに分析させた事例では、「手先の器用さ（Dexterity）」「ロボットトレーニングのための遠隔操作（Teleoperation for Robot Training）」が上位に挙がった

• これに対し、山内自身の分析では2位に「工場、倉庫および事業などの形態（Application）」が現れ、結果に相違が生じた

• 同じ母集団でも、どの切り口で本質を読み解くかによって結論は変わる

• だからこそ、情報分析ベースのコンサルタント側の専門性が成果を大きく左右する

他分野への転用可能性

• セミナープログラム「攻め筋分析方法とリアル事例」で紹介する新規事業開発支援ボットについて、「フィジカルAI分野のみに適用可能か」という問いに回答

• 答えは「いいえ」。基礎となるIPランドスケープレポートを置き換えれば、いかなる分野にも適用可能

• 例：フィジカルAI編のレポートを半導体分野のレポートに差し替えれば、半導体分野向けのボットとして機能する

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インタビュー記事は日経クロステックにて公開されています。2ページ構成となっており、下記よりご覧いただけます。