セミナー名

フィジカルAI、狙うべきビジネスチャンスと開発ターゲット
世界の先進21社を特許分析で徹底解説

日時

2026年11月11日（水）13:15〜16:45

会場

オンライン開催
Webセミナープラットフォーム「Deliveru」で配信

受講料

66,000円（税込み）
上記は1名様分の料金です。複数名での共有は禁止させていただきます。

定員

60名
※最少開催人数（15名）に満たない場合は、開催を中止させていただくことがあります。

主催

日経クロステック／日経コンピュータ／日経ものづくり

講師

株式会社知財ランドスケープ 代表取締役社長CEO　山内 明
弁理士／AIPE認定シニア知的財産アナリスト

13:15〜13:35
（20分）

1. フィジカルAIとは
フィジカルAIの定義／フィジカルAIに関するPEST分析／フィジカルAIの主要分野としての産業用ロボット・ヒューマノイド（母集団設定、各分野の主要プレイヤーの俯瞰的俯瞰（占め位置）、各主要プレイヤーの特許ポートフォリオ俯瞰）

13:35〜14:00
（25分）

2. 最注目プラットフォーマー分析
NVIDIAによるE2Eアーキテクチャー（世界モデルまでのシミュレーション環境一挙提供）フルスタック志向／Googleグループによる「E2Eトークン解禁×Gemini」によるプラットフォーマー志向（DeepMindを中心とするGemini Robotics E2Eの進展、Waymo、intrinsic）

14:00〜14:35
（35分）

3. 産業用ロボット分析
ファナック／日立製作所／KUKA／オムロン／Amazon.com／ocado／ABB／安川電機／川崎重工業 などによる米国研究用途の把握システム高度化、自動化技術・ライセンス前提の完全自動倉庫志向、産業用ロボット領域における各社の取り組み

14:35〜14:45
（10分）

休憩

14:45〜15:25
（40分）

4. ヒューマノイド分析編
UBTECHによる上場審査としての実力／Boston Dynamicsによる工場用途特化戦略／Sanctuary AIによる手先の器用さへの補正／AGIBOTによる独自AIモデルへの補正／Fourierによる手先の器用さへの補正／PaXiniによる手先の器用さへの補正／Figure AI／Teslaによる大量開発法の応用とシナジー最大化戦略／Xiaomiによる工的制御法向／XPENGによるTesla追随の動き

15:25〜15:35
（10分）

休憩

15:35〜16:45
（70分）

5. 攻め筋分析方法とリアル事例
本セミナーの大元となる分析レポート（自動運転車を含む分析対象および考察）を基礎とし、生成AIの活用による「独自フレームワーク」を用いて自社／業界他の攻め筋の特定方法、さらには具体的事例までを紹介する予定。独自フレームワークについては、受講者にとっての最初も基点た「松竹梅」の3つのフレームワークを想定します。いずれもGoogle（Gemini）を用いることを前提しており、考え方以外のツールユーザにも参考になる見込みです。

※プログラム内容は予告なく変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。