連載の概要

本連載は、フィジカルAIをテーマに、特許情報から各社の戦略・立ち位置を読み解く全5回のシリーズです。母集団設計・仮説構築・検証を経て導いた分析結果を、モビリティ実務者・経営層に向けて分かりやすく整理しています。

第1回 ― Google と NVIDIA、両プラットフォーマの特徴

第1回は「GoogleのE2E特許、自動運転もロボも NVIDIAは基盤重視」と題し、フィジカルAI銘柄として最有力の両プラットフォーマの特徴をあぶり出しています。特許情報の切り口から、両社が描く事業アーキテクチャの違いを浮かび上がらせました。

主な論点

• Google の End-to-End（E2E）特許群にみる、自動運転・ロボティクスへの一気通貫アプローチ

• NVIDIA が押さえる「基盤（プラットフォーム）」の広さと、業界横断での波及力

• 両社の特許ポートフォリオから読み解く、フィジカルAI市場での戦略上の差分

今後の連載予定

本シリーズでは、プラットフォーマ2社の対比に続き、モビリティ主要プレイヤ・関連ソフトウェア／半導体各社の動向、そしてフィジカルAIをめぐる日本勢の立ち位置までを扱う予定です。各回の公開に合わせて、順次ご案内します。

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